老Z的好奇星

  一直都有建站的念头，这次趁着黑五最终下手了： 一边想多做几篇内容试试联盟，一边又想用 AI 快速生成一些小站练手。结果打开各家官网一看，从 VPS、虚机、云服务器到一堆黑五促销，越看越晕。 折腾了几轮，查了不少资料，最后我给自己定下来的组合是： WordPress 主站放在 Hostinger 的 Web Hosting 上， 各种实验项目和静态小站丢到 GreenCloud 的 Budget KVM VPS。 回头看这一路选择，挺值得记录一下。 一开始我到底想要什么？ 如果不先把自己的需求说清楚，很容易被各种“高配”“大带宽”“黑五五折”带节奏。我当时给自己列了四条： 站点类型有两种 正经做内容的 WordPress 站 ，希望以后有一定流量和收入。 用 AI 生成的 静态站 ，主要是验证想法、做一些小实验，还有一些landing page，本身不太吃资源。 访客以东南亚为主 面向的是新加坡、马来西亚、泰国这些地区，延迟尽量不要太离谱，所以节点优先考虑新加坡、日本、香港这一圈。 预算不能太夸张 现在还在摸索阶段，直接买一台一年两三百美金的 VPS 有点浪费，希望总成本可控， 先养站，再谈扩容 。 我可以折腾，但不想所有事都自己扛 Linux、Nginx、Docker 我手上能玩，但日常时间有限。 理想状态是： 有一部分站交给“托管型”的服务去照看； 再留一台 VPS 给自己胡闹。 有了这个前提，后面很多选择就变得清晰多了。 为什么让 WordPress 主站住进 Hostinger？ 一开始我也看过 Hostinger 自家的 VPS，但认真算了一圈之后，发现它真正适合我的是 Web Hosting / WordPress Hosting 这条产品线。 原因很简单： WordPress 是它的主打业务 面板里各种一键安装、SSL、备份、域名管理基本都帮你准备好了。 有一整套 AI 工具 AI 建站、AI 文案、AI 图片，对想快速多做几站的人挺友好，很多重复性工作可以省掉。 对新站比较省心 PHP、数据库、备份都有人替你管，出问题先找客服，再自己查。 最后我给 Hostinger 的定位是： 把重要的、希望长期积累内容...

最近 AI 绘图圈子又热闹了，阿里的通义实验室刚发了个新模型叫  Z-Image-Turbo （中文名“造相”）。号称  60 亿参数 、 8 步采样 就能出图，甚至还支持中英文混排渲染。 听起来很美好，对吧？但一看配置要求，很多人（包括我）手里的老显卡就开始瑟瑟发抖。 不过，结合  NeuralFalconYT 的油管教程  和  老E的博客 ，我发现原来大神已经把路铺平了。 最惊喜的是， NeuralFalconYT  提供的版本不仅仅是跑代码，还贴心地套了个  WebUI ！这意味着我们可以在 Google Colab 的免费 T4 显卡上，像用 SD WebUI 一样点点点就能出图。 今天就带大家实操一下，看看这个“Turbo”加持的 WebUI 版在云端到底香不香。 为什么要折腾这个？ 简单说两个理由： 它是真·懂中文 ：原生支持在图里写汉字，生成的招牌、海报不像“鬼画符”了。 有界面（WebUI） ：不用对着枯燥的代码框改参数，这就很舒服。 穷 ：本地显存不够，只能薅 Google 的羊毛。 ✋ 准备工作 Google 账号 。 魔法上网 （连 Colab 必备）。 GitHub 链接 （下面会给）。 🚀 部署步骤（带 WebUI 版） 第一步：获取 Notebook 这次我们直接用 NeuralFalconYT 大佬整理好的 GitHub 仓库。 👉  点击进入 GitHub 仓库: Z-Image-Colab 进去后，在 README 文件里找那个  "Open in Colab"  的蓝色按钮，点它！ 第二步：关键设置（必看！） 进去了别手滑直接点运行！先做两件事： 看右上角，一定要连接到  T4 GPU 。 点菜单栏的【修改】 -> 【笔记本设置】，确认硬件加速器是  T4 GPU 。 注意：如果你用的是 CPU 跑，那基本上是跑不动的。 第三步：一键运行 点击那个大大的  “全部运行” (Run All)  或者一个个点播放键。 脚本会自动安装环境、下载 4-bit 量化模型。 此时你可以去喝杯水 ，安装过程大概需要几分钟。 红字报错警告 ：如果看到 pip 依赖报错，只要代码没停，通常 直接忽略 ...